岗位职责
1.设计策略和建模提升广告变现效率,对细分不同类型广告(如短剧、小游戏、直播)、不同广告链路类型的oCPA广告成本达成、起量、ROI等多个关键指标进行问题分析和解决;
2.挖掘并优化场景化特征,应用到链路模型,提升广告CTR、CVR等模型性能;
3.参与前沿研究方向的算法研究并落地,包括但不限于强化学习算法及应用、跨场景的知识迁移学习等,驱动前沿研究与业务结合落地。
岗位要求
1.优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底,有机器学习算法优化、大规模数据挖掘的实践经验;
2.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;
3.熟悉linux开发环境,熟悉C++、python、scala语言;
4.熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架,以及spark大数据开发框架;
5.有广告投放机制、用户体验建模、搜广推方面经验者优先。