AI算法研究员【博士招聘】

岗位职责
方向1：
1、从事预训练大模型、对话和问答系统、预测预防、深度自然语言处理、多模态、知识图谱等前沿方向的预研、开发及调优，持续提升AI相关算法模型的训练效率和模型性能精度；
2、参与大规模语言模型在真实业务场景的落地，引入大模型的相关技术，叠加大量通信文档、机器数据如日志、告警、KPI等语料应用到GTS相关场景中，提升增强业务相关能力，譬如：实现电信领域逻辑和实例间的关系发现等下游任务，实现故障智能诊断；
3、积极跟进AI学术界和工业界大模型研究的最新动态，关注相关算法模型的训练效率和模型性能精度的持续迭代演进和优化。提升智能运维领域的网络规、建、维、优各环节的智能化水平，构筑智能运维方向的核心竞争力。
方向2：
负责5G计费的算法技术、路标的规划和关键竞争力的构建，保证5G计费全周期最佳成本的核心竞争力领先；
1、构建高效AI算法支撑5G计费智能化应用快速落地，能基于机器学习预测算法进行用户流失预测、个性化推荐算法向用户推荐offering。基于最优化的方法针对自动运维、收益最大化等目标，完成容器自动调度和用户额度计算。满足安全可信的目标，具备最佳成本优势，并在局点商用；
2、支撑5G计费业务在AI领域突破，构建智能收入变现、智能收入稽核等并完成商用，能基于大语言模型完成用户意图识别、构建基于大模型的AI Agent系统，支撑变现系统高效、准确地完成运营人员的诉求；
3、负责平台关键特性的版本设计工作，场景覆盖完整，方案和系统设计高质量完成，参与核心模块代码编写或原型构建，确保版本的核心竞争力和可信目标达成；

岗位要求
1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业的博士优先，熟悉常用机器学习、深度学习算法（DNN，Transformer、大模型等），熟悉常用的深度学习框架（Tensorflow、Pytorch等），有Mindspore相关开发经验优先；
2、有工业级AI项目落地经验，在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ACL顶会或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先；
3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
4、熟悉Python/Java/Scala/C++/C等至少一种编程语言，具备下列相关研究方向和电信领域运维相关项目经验优先，包括时序表征（基础模型，时序分析） 、异常检测(变量/多变量/异常检测基础模型)、因果学习 （因果发现/因果推断/反事实）等；