自然语言处理工程师面试

请师兄帮忙内推了扇贝自然语言处理工程师的实习，首先收到了一份小作业：如何将英文单词和中文拼音区分开来。完成小作业并提交后，收到面试邀请。         面试时自备电脑比较好，毕竟环境配置比较熟悉。只有一位面试官，非常有亲和力，让第一次参加技术面试的我压力减轻不少。首先做自我介绍，我没有提前准备，说的有点乱，所以提前准备自我介绍还是很有必要的。然后给了一道英文算法题，并要求现场编程，求解乱序数组有序后相邻数字差值的最大值，要求时间复杂度为O(n)。这是一个经典的桶排序算法，经常刷leetcode的应该比较熟悉。我用python写的，面试官检查完源码之后，又给了一道算法题，不需要现场编程，求解安卓手机屏幕解锁路径有多少种，这道题答了几次都不是正确结果，面试官说有兴趣可以回去继续思考。         之后就是细聊现在在做的课题和项目，面试官很专业，不懂装懂很容易识别出来，所以项目要好好准备一下；还问了一些技术的掌握情况，比如git和深度学习，这个我确实接触的比较少，就实话实说了。面试官说可以给offer，但是要求我自学git和深度学习，入职第一天就要检查学习情况，不然两周试用期内是可以炒掉我的。中间也穿插了一些关于小作业的问题，问我提供的四种方案中，有什么区别和联系。         最后面试官问我有什么要问他的，我说这是我的第一次面试，想知道您对我的印象和评价，便于我以后进步和补足。他对我的评价是表达能力强，逻辑清晰，对NLP有较强的兴趣，从课题介绍中能看出来想要做出一些有意义的成果，但是也存在一些关键技能的短板。         最后就是HR面，两个小姐姐都很nice，大概聊了一下具体的入职时间，薪资待遇等等。面试结束后一个小时就收到了offer。 ...查看更多

群面应该是外包的，毕竟那个小姐姐在其他公司的面试官中也出现过，除了讨论一个话题之后还有半结构化面试，问的问题都还挺犀利的，主要还是问你在刚刚的群面中的表现如何，有什么贡献或什么不足，只要正常发挥没问题的，群面应该不刷人，因为所有群面的人都进了二面，而且我们组有一位在半结构面试是面试官问别人问题时他还打断了别人说话，觉得自己之前说的不够好又重新说了一些，包括最后面试官问别人的问题他还抢着回答，就这样他还挺进了三面。 二面技术面主要问简历，自己做的什么方向什么内容，介绍一下论文里的方法等等，还让现场写了一个算法，总的来说不算难，但是并没有进三面，不知道为什么，听内部人说这个岗位不缺人。还有下午一点半到的一直等到六点多，心累。 ...查看更多