机器学习面试

面试分三个流程：第一环节：HR面，主要聊过往的经历以及未来的规划什么的。 第二环节：笔试，主要是机器学习的一些基础算法问题，像推导BP， 解释集成学习等，难度不会很大。 第三环节：部门两位技术同事的面试， 技术面主要在这了， 主要问笔试题的细节，以及简历上项目的细节，一般只要说得清楚就不会有什么问题。 第四环节：技术总监面，这一面主要考察综合素质了，技术总监人很开放，聊得挺好。 ...查看更多

我是应届生实习留下来的，一开始是笔试，笔试都是和其他的一样，程序员基本问题，有C++语法，底层的线程，进程问题。算法是背包问题还有动态规划相关的，写程序是红黑树自旋转相似的题目。还有一个程序填空是判断字符串是否是规范的Ip。 面试第一轮：主要是自我介绍，算法，数学推导和写程序；算法是100层楼两个一样的玻璃杯，判断杯子不碎的最高楼层。程序是写冒泡排序算法。数学推导是最小二乘的概率解释，并且用牛顿方法求解，并且说出不足和适用场景。 面试第二轮：和第一轮差不多，算法，机器学习基础推导和写程序；算法是用QQ号的用户画像来标记对应的微信用户，并且修正。机器学习推导主要是怎么选择模型，特征，怎么避免过拟合等等，最后说泊松分布和二项分布的适用场景，并推导似然函数的解。写程序很简单链表类。 第三面是总监：基本就是大概的聊了一个，涉及自己对机器学习的理解，C++基础，做过的项目。 ...查看更多

华为还是一个很人性化的公司，面试前一天帮忙订了一家酒店入住，确保第二天有个好的状态。面试过程一天时间完成，早上进行技术面试，主要有四个面试官，问了简历中涉及的技术问题和项目。下午主要是进行综合面试，是部门的总监面试，也问了一些技术方面的问题，还有一些很八卦的问题。...查看更多