大数据开发面试

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2024-05-21 17:00:00 更新

大数据开发面试概况

基于用户贡献的22条大数据开发面试经验统计分析得出,结果仅供参考。
面试难度
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“有难度”
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面试感受
“体验一般”
面试来源
网络招聘
61.0%
校园招聘
22.0%
内部推荐
11.0%
社会招聘
6.0%

大数据开发面试经验

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面试难度
面试感受
匿名用户
大数据开发
未通过未通过
面试过:绿盟科技
2019.05.09,10:30 绿盟科技武汉分公司,大数据实习生。 面试官:自我介绍一下。我:超简洁的说了几句。 面试官:科班出身,问问基础哈,操作系统里面进程和线程,怎么区分的,什么时候用线程,什么时候用进程,操作系统操作基于线程还是进程的?我:答得一般,说了包含关系还有调度机制,最后一个问题我答了线程。 面试官:栈和队列你挺熟悉的?讲讲结构还有操作系统或者网络里哪些地方用到过这些。我:kafka消息队列说了一下。说了一下二叉树的遍历,还有啥来着? 面试官:去后面黑板手写栈或者队列的实现我:写类的时候忘了写class包起来,太不专业了。搞得面试官问你这是java还是c++?原理挺简单的,笔不好写,我就口述了过程。 面试官:你了解MySQL?讲讲有哪些性能优化?左连接右链接?我:.....一个都不会(这段需要好好补课)。 面试官:用MapReduce做了啥。我:wordCountDemo说了一下。 面试官:有没有做非课程demo的大数据项目,我:无......。 面试官:插一句(数据库字段最多可以为多少个)。我:256(瞎猜的)。 面试官:什么时候能来实习?一周可以五天吗?能一直实习吗。我:不用发论文了,随时可以来,可以一直实习,996都行那种。(后来才知道,那里大数据部门的老大就是每天查表各种SQL+hive操作,没了。人家希望你会精通hive+SQL,Java都不怎么写) 总结:这里无数据挖掘和机器学习的大数据版本,且新手实习就是写写SQL。哦,对了,偏爱python选手,日乐购啊。 ...查看更多
包含1个问题,1个回答
Q:SQL索引和锁?左右连接?
2 年前 发布
匿名用户
大数据开发
确定通过确定通过
面试过:高伟达
因为有大数据的经验,所以带了简历,填了表就直接技术面。没有笔试,直接问了从业经历,然后问了一些大数据的知识点,以及工作经历。只要准备充分就可以过。面试一个星期后收到口头offer,谈到了薪资,试用期8折,过了试用期有1.4成的季度绩效以及0.6成的年度绩效。10号以前入职当月有社保,10号以后入职下个月缴纳社保。每个月300的补助,出差提供住宿以及出差补贴,不过听起来出差补贴不是很多的样子。 试用期三个月,公积金转正后交,基本工资的10%,也就是总工资的8%,这点算比较高的,注意是个人8%,单位8%。工作地点主要是本市以及全国各地的银行吧,有可能出差几个月。据我多年的工作经验,高伟达不适合追求技术的人,也不适合顾家的人,适合刚转行或者应届生以及想养老的人,但是由于经常出差,所以又不适合养老。优点是技术要求比较低,公积金较高。所以可以当做跳板,但是你一定要花时间自学,否则跳槽时技术面过不了。 总结:面试效率高,流程迅捷,技术要求不高,只要你是统招本科,然后有相关工作经验,随便谈谈基本都能过。工资尽量稍微要高点,但要给商量的余地,要太高估计过不了。 PS:在给了口头offer一个星期后,也就是面试两个星期后,我问人事为什么没发正式offer?套出了人事的话,意思大概是由于项目还没正式启动,所以不能发正式offer,无语了。 ...查看更多
包含2个问题,2个回答
Q:HIve内部表与外部表的区别。
2 年前 发布

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匿名用户
数据分析师
未通过感觉没戏
面试过:字节跳动
1面: 无自我介绍,直接介绍项目,我有一个数据挖掘的项目用了随机森林的模型,追问了一下模型的细节,包括适用场景、优缺点等。然后再问之前的工作内容,这个比较常规,简单介绍一下之前的工作。然后重点来了,面试官提了一个业务问题,如果今日头条的人均使用时长下降了,你会如何分析这个问题?每轮都会有这种业务问题,回答的好不好,会直接决定你面试的结果。这种问题该咋回答呢,给大家大概说一下这个问题我的思路:step1:首先人均使用时长 = 总使用时长 / 使用人数 指标类问题,要先和面试官明确分子和分母step2:人均使用时长下降了,这是不是一个问题?趋势是突然的下降,还是缓慢的下降?是不是只是因为是从周末到了工作日,大家都上班没时间刷手机?step3:如果认为人均使用时长下降是一个问题,对于这种问题最常见的做法就人群拆分,这个大家应该比较熟悉,核心是找出哪些人群的人均使用时长下降了?是所有人的人均使用时长都下降了,还是部分人?回答此问题的核心是看你能想到多少维度。举一个新老用户拆分的例子,对于新用户,如果发现是新用户的人均使用时长下降,可能的问题有哪些?是新用户的质量下降了?那么哪些渠道新用户的人均使用时长下降了?这些渠道会不会有问题?渠道投放的素材是什么样的,是不是投放素材的问题?如果发现所有渠道新用户的使用时长都下降了,那就可能不是UG侧的问题,那么是产品最近策略有没有调整?新用户冷启动推荐策略有没有调整?除了新老用户维度外,还有不同功能模块的使用时长是否有差异、竞品因素等等,想的越全面越好...查看更多
2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
确定通过感觉靠谱
面试过:广州凡舟信息科技有限公司
整体情况: 公司主要是做汽车行业数据分析及研究咨询的,地点在广百新翼商务中心,交通比较方便。公司有两间办公室,整体规模不是很大。一部分是专职做数据处理等内容的,另一部分是做研究报告、行业分析报告之类的。面试官先让做了自我介绍,说说自己在上份工作中学到哪些软件技能咨询了个人Excel、SQL、VBA等软件技能的熟练程度。上机笔试了有关Excel、SQL语句、python爬虫、VBA公式等方面的应用。笔试完成后续再与面试官详细交谈了下公司的整体情况,尤其加班方面的看法如何等等。数据分析师岗位还是比较偏向于技术操作方面的,需要有SQL、VBA、以及一些报表自动化工具的内容。岗位要求的结果导向性比较明确,尤其是在报告方案的截至时间可能会有一些频繁的加班,当然也会根据个人的工作效率而定数据分析师是设置在公司数据部的,整个部分大概10人左右。其中有3人做前端、后端这类的纯开发,感觉整个部门都比较偏向于互联网IT技术这种,可能也只是个人想法。整个面试过程十分亲和,还不知道面试我的人属于公司什么层级的领导,暂且视为公司某个项目或者数据部的负责人吧。面试过程没有任何领导的架子,完全就是一对一的交谈,十分好评。整个楼层有很多家公司,走完走廊尽头才发现洗手间。面试到达地点后,前台没人,打联系电话也没人接,后来直接打的面试官电话才开始面试的。...查看更多
2022-07-04 发布
匿名用户
数据分析师
确定通过感觉靠谱
面试过:FDM group
投递之后等待了一段时间,接到了HR的联系,随后很快进行了一轮简短的电话面试,主要是确认目前的毕业情况以及介绍公司岗位等,HR很友好,没有压力;电话最后约好了后续下一次的视频面试;攻略:没有压力,只是简单的提前沟通,如实作答即可第二轮和HR的视频面试是全英文进行的,主要对目前的技能树和未来的职业规划等进行了一次了解,HR也更详细地介绍了公司的情况和岗位需要注意的一些问题,会需要求职者对自己有一个比较明确的职业规划和思考,以及对自己简历上所列项目的介绍,为何认为自己适配这个岗位,对公司和岗位的个人理解等。攻略:较好的职业规划意识和英语水平应该能够帮助面试者更好地发挥第三次面试是FDM经典的Assessment Centre环节,面试官有两位,分别进行对面试者技术能力和职业规划的考察,其中技术面没有对Coding的要求,只是进行逻辑思路的考察;管理面与之前的HR面类似,更深入的询问面试者对于岗位的理解程度,包括未来要从事的领域,自身的优势等,应当是为以后的客户合作提前铺垫和筛选。 攻略:提前梳理一下自己简历的项目,查看自身的优势并在面试中如实表达出来。总的来说面试有难度,沟通水平很重要,对技术能力没有太高的要求,但是需要有基本的解决问题的逻辑思维。HR很耐心,沟通也很高效,能够得到详细的面试反馈,是很好的面试体验。...查看更多
2022-07-01 发布
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