面经详情

一面的时候我是霸面的，然后我插队送了我的简历，hr给我安排了面试，面的是美团的酒旅。一面的面试官人很好，问了我的项目，然后问了一些小问题。最后让我手写了代码。二面的面试官是一个年轻人，就问了问我项目然后就没了。三面还是比较难的，不光问了我项目，还问了很多小问题，就是很细节的那种。最后问了我三个小问题。 我最后才知道是因为没看到二面的记录，把二面也连着问了。然后就是等结果。在外面焦急的等待之后，hr跟我说你可以进去hr面了。看到hr小姐姐之后，hr小姐姐应该是看到我面试记录了，就聊了一些无关紧要的问题，都是我自己在找话题聊。结束面试之后一周收到了口头offer。 ...查看更多

我是内推的，中午的时候HR打电话要我明天取面试，中午去了。 总共三轮面试，大概三个多小时，面试主要是针对自己的简历，一个一个问，然后手写编程，主要是链表，快速排序法，然后问了RNN相关的东西，问了树模型的原理，然后有被问一些开放的题目，仔细想就可以，发散思维。 面试官人不错，一直要我不要紧张，放松。 ...查看更多

在上海市中心的一个酒店面的，面试人挺多，美团也挺负责的，总共分为两轮面试（可能有些牛逼的直接面试hr了）。 一面的面试官挺好让你讲一讲项目，简历上的东西，我是做nlp的，所以就吹吹牛，详细的讲了一下做过的东西，不是很难（可能运气比较好）。 二面面试官一上来就黑这个脸，估计累了，上来就切入主题问我深度学习相关的东西，第一个问题sigmoid函数优缺点，因为没准备当场懵，之后然我们写几个算法，不是很难，估计因为深度学习回答的不好，所以就跪了。 ...查看更多

一面问的是比较基础的东西，首先上来是看着我的简历来问问题的，问了一些Python的基础知识，一些语言特性，然后问了设计模式，面到后面就开始聊项目了，首先问的是你在这个项目中使用了哪些方法，一开始怎么处理，怎么解决这些问题的，随后又聊了协同过滤推荐算法的原理，在这里聊了很久，然后问了两道算法题，是有关二分查找的算法题； 二面主要是问了GBDT、逻辑回归、决策树，然后手推逻辑回归和两道算法题，也聊了一个小时，可能是算法题做的不是很好，和当时对公式的推导没复习好，面完觉得还好，后面就挂了。 ...查看更多