面经详情

面试流程很简单，自我介绍，项目介绍，介绍一个最熟悉的算法，闲聊 基本上有个和数据挖掘相关的项目或者实习就ok，考官不会问太具体。最好有个金融相关的，如果没有，去找个金融相关的大数据比赛。 介绍一个最熟悉的算法，最好提前组织一下语言，由于我准备不足，说的时候有点卡。 由于我是华南那两家985的，成绩和英语都还不错，基本没怎么为难。 闲聊，在这里我犯了一个很低级的错误，考官刚开始都聊些无关紧要的，不过有几个问题需要关注一下： 1、有没有男女朋友，这个估计是考虑到员工的稳定性，我也说不准。 2、扯到房价，毕竟招联是在深圳的，这个要想一下怎么回答。 3、有无其他offer问题。 以上...查看更多

一面    数据建模岗位，秋招。两个面试官，一个是hr一个是技术。自我介绍，问了经历，和里面一段银行相关实习。问了一个二分类建模的流程。可能我答得不错，技术问我想做偏开发的还是偏产品的。我答了偏产品的。    之后hr问我能否保证4天2个月实习，我说ok。    最后让我问了两个问题，我问的是具体工作内容和这次面试之后的安排。    两位都很nice。...查看更多

60min笔试题，设计模式+机器学习+python算法+python数据结构+情景题，难度一般，考的比较全面。30min机试题，手写代码实现计算最大回撤率：((i-j)/i)。15min的hr面，hr查你的底细，懂得什么算法，有没其他公司的offer，能实习多久。感觉很不爽，浪费了一下午就机试不过而挂了，太草率了，浪费应聘者时间。这拒绝的邮件也是敷衍人。 分享下机试的代码思路：输入是一个列表数据（交易金额），回撤率公式可以化简为(1-i/j)，其中i和j都是交易金额，所以要找到i的最小值和y的最大值(交易金额的最大和最小值)，然后用index()定位到是第几天（列表的第几个），最后输出：回撤率，最大金额及第几天，最小金额及第几天当时没写出来，后来才想到机试题的思路。 不过反正挂了，以后也不太想去，漏题就漏题吧，也没什么好感，更别说尊重一开始填申请表要写一大堆，写了一下午也没一杯水，hr也是通知面试时很高冷，拒绝时很高冷。去你大爷的，还想着有下次合作？越想越气，为什么去这家沙比公司面试，浪费时间。 ...查看更多

面试五对7吧，视频远程面试，按照笔试成绩顺序面试。 流程：交材料面试。 1.自我介绍 2.问遇到过最大的挫折是什么，每个人均需回答。 3.面试官会挑几个人问一些问题，问我的是，想不想做系统开发？exm，出于求生欲，想。 4.基本挑完人回答过后就结束了，ps听一起的小伙伴说是其他地方已经招满数据挖掘了，所以让报这些的转岗。 ...查看更多

胡乱在各大内推网站发了封邮件后，莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑，没有想到是腾讯。一面面试官人很好，问了很多基础知识。什么是自然语言处理（面的NLP方向）？优化的方法有哪些（建议看看凸优化数值优化的相关内容）我答了梯度下降还有模拟退火（可以看看牛顿法啥的）什么的。接着问题来了，梯度下降的优缺点（计算量大，对阿尔法敏感，还提到了正则化）。然后又推了SVM（从KKT条件，拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数）。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃，嫌我项目太少了，问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定，要等等看。隔了一周没有消息，加了面试官微信，问了一下，的确是因为项目经历太少，也不觉得很遗憾，毕竟还有机会嘛。...查看更多

一面面了大约2个小时，超长时间，面试官蛮年轻的，沟通起来特别轻松。上来先介绍自己的项目经历，在介绍过程中穿插着问一些技术问题。然后让我现场推logistic模型的损失函数，梯度下降，问RF的原理，问GBDT的原理，然后给了我两个程序题，让我现场编程，整个过程还蛮愉快的。二面面了大约1个半小时，也是上来先介绍项目，在项目介绍中穿插着技术问题，具体怎么实现的，然后问了我熟悉哪些机器学习算法，各自的优缺点和使用场景。然后又让我推了一遍logistic，然后问我还有别的项目需要介绍的么，我就又巴拉巴拉介绍了一个（但是好像他不是很明白），然后就现场问了我两个编程，第一个要实现，第二个可能考虑到时间太久了，就让我说一下大致思路就行。不知道二面过还是没过，但是感觉还是可能性蛮大的。...查看更多

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。...查看更多