面经详情

一开始先做自我介绍，说一下自己做了哪些项目。然后问而下kaggle那个项目，面试官还亲自查了kaggle记录。想让我大概说了下思路，我说我们跑了pytorch的model zoo，他回了一句：pytorch现在有这么多新模型了？，这句话让我觉得他大概也是搞DL，应该会问的比较专业。然后问了下我怎么finetune模型的，我说我们修改了模型，同时最后结果加了一层fc（1000,17），输出结果套sigmod。 然后他问了一些模型修改的细节，之后他问我最这些model zoo了解多少，我大概吧alexnet，VGG，inception，resnet，densenet说了一遍，感觉他还比较满意。之后他问我是不是在做强化学习，我说正在边学边做，他让我介绍一下，我大概跟他说了一下Q-learning和DQN的区别，然后让我说下现在主流的RL算法有哪些，我说有sarsa，Q-learning，但是现在不多见，因为搜索空间太大了。DQN的话有natureDQN，doubleDQN，优先级DQN和对抗DQN，面试官没有再深问，最后问了下有没有目标检测方面的经验。 总的来说，面试官比较温和，也比较专业，中间还给我科普了下alexnet的第一层窗口很大，VGG的比较小。 ...查看更多

广州群面，我投的内容运营被调剂到市场策划与推广。然后开始面试的时候，面试官问我们玩不玩游戏，心里一凉，果然被ieg捞了，题目是先让你选出在英雄联盟的推广中你认为最重要的因素，比如(游戏研发，包装，运营，IP)，现在时间紧急，需要做个推广lol的解决方案。 有个男生一开始就抢leader，后面他说他是游戏策划被调剂过来的，而我们那桌人就只有他玩游戏，也是他发言最多，so他进了。还有一个港中文的硕士小姐姐，说了很多措施被采纳，她也应该进了。不说话一定会被淘汰，建议大家抢leader。 ...查看更多