面经详情

量知研究院 数据挖掘二面（现场面）面试形式：到公司现场进行面试面试流程：先填写一张个人信息登记表（要填的信息很多，感觉和查户口有点像），然后和CTO面谈（大约一个半小时），之后是部门的技术负责人（大约四十分钟），最后是HR（大约二十分钟）整体感觉：主要是聊一些项目心得还有交流技术问题，就像同行交流经验一样，谈话的整体过程是比较愉快的。和CTO聊的技术话题主要有：CTO问的比较细，通常会针对一些项目的小的关键点进行深入探讨。和CTO聊的非技术话题主要有：之后又针对量知的一些业务场景聊了各自的看法，然后提一些开放性的问题，让我回答解决方案。和部门技术负责人聊的主要内容有：和HR聊的主要内容有：最后了解到试用期是三个月，80%的薪资，心里咯噔一下，以前接触到的互联网公司基本都是试用期全薪，可能量知目前资金不太充裕吧。总体感觉这里的研究氛围挺好的，从事的领域也属于比较前沿的方向。...查看更多

一面    数据建模岗位，秋招。两个面试官，一个是hr一个是技术。自我介绍，问了经历，和里面一段银行相关实习。问了一个二分类建模的流程。可能我答得不错，技术问我想做偏开发的还是偏产品的。我答了偏产品的。    之后hr问我能否保证4天2个月实习，我说ok。    最后让我问了两个问题，我问的是具体工作内容和这次面试之后的安排。    两位都很nice。...查看更多

数据挖掘工程师面试形式：电话面试面试时长：1小时这是一次比较特殊的面试，深夜十点才开始，创始人打电话过来，聊了许多技术还有行业相关的话题，能感受到CEO的热情洋溢还有对公司发展的宏伟规划。令人惊讶的是，创始人进行一面，然后才推到技术负责人进行后续的面试，这也是第一次遇到这样的情形。主要问到的问题有：简单回答之后，后来创始人对量知的情况和发展做了一番补充介绍后来主要是创始人 谈量知的发展愿景——全球产业链智能领先者。...查看更多

在Boss上提交了申请之后，直接就是发送笔试题目到邮箱，两天内完成，难度的话一般吧。然后提交了笔试答案后，应该是第三天晚上就群面面试，用腾讯会议群面。总共是5个面试人，2个面试官。先是轮流自我介绍，然后提出问题，接着是相互评判回答的情况，后面就是说喜好优缺点。结束了。。。说是两天后给消息，然而一直没有回复，没说通过也没说不通过，但是感觉应该是没通过了...查看更多

一面 面试过程：首先是电话咨询，确认自己现在的状态以及进行下一步面试的时间安排，电话中会说明具体工作地点，你也可以适当问一下工作内容或者是否有导师带面试官问的面试题：你对python的模块掌握多少你曾经处理的数据量一般有多大如果你来工作是否可以接受加班你想问我们什么问题...查看更多

技术工程师（数据挖掘方向） 958本，无工作经验，二战失败3月找工作面试氛围较为轻松，但整体流程和面试感受很正规HR小姐姐很温柔。数据部门主管面试（二面才知道），一面主要是双方作基本了解，主管对简历上的内容进行了一些提问，并介绍了主要工作职责。这是我人生中第一次求职面试，选择了实事求是路线，对于自己存在的一些问题（比如考研导致技术生疏）进行了直接说明。就自我感觉，这可能并不算是一次很好的展示，但整体面试氛围轻松融洽，不存在刁难性质的问题。……二面前有一个线上笔试，综合能力评定类型的那种二面是技术面和人力面技术面是两个技术部门的主管一起面试，两位都是大牛，过程概括而言是圆桌边谈天，氛围轻松但节奏并不慢，会对聊到的技术逐渐做深入的提问，大概半个小时左右，完成技术定级。人力面更多还是对个人情况了解，比如家庭情况，大学是否参加社团或学生工作，爱好，对于工作制和工作强度的看法（可能是另一种对加班看法的询问）…… 没有出现很难解答或者刁难性质的问题。...查看更多