面经详情

笔试比较难，图像算法加机器学习算法，很具体，会有写公式的那种。只要50分就能参加面试，但是拿到50分也不容易，即使拿手机百度。希望以后参加校招的孩子们提前做好准备，做图像算法还是很注重算法原理和基础的。面试是HR加首席技术混合面，氛围很好，外企没有很多套路，主要还是看你技术。问了项目还有用什么语言，熟练程度怎么样，因为本科是自动化专业，编程基础不是很好。但是HR很犀利，上来直接问我对女性在互联网工作多数是花瓶，抗压能力不如男性怎么看，还有二胎政策对工作的影响，顿时心里就凉了。整个过程还算比较轻松愉快。虽然没过。...查看更多

两轮面试， 一轮技术面， 一轮业务面。面试者是华为南研所的人。 我想报的职位是媒体算法工程师， 然而面试官根本不懂图像处理！！！我当场吐血， 于是开始的时候， 我想讲讲我的图像处理项目， 然而面试官听力一会之后叫停， 说我们聊聊基础的东西吧。然后开始问基础题。 问了一个链表排序， 以及边界条件。 然后又转到算法上。 这次我不讲项目， 我讲图像内在的算法。 但是很可惜， 最后得到了一个评价是， 我觉得你的算法一般。...查看更多

技术电话面试是前一天跟HR约的时间，第二天工程师就准时打电话过来面试了，主要问了以下几个问题： 1. 描述一下目前的工作，难点在哪里？ 2. 你项目中用的是CS的方法，请你简述一下CS重建的流程。 3. 稀疏变换域有哪些？ 4. 除了压缩感知以外，你还了解其他的图像重建算法吗？ 5. 线圈灵敏度是什么概念，发射线圈也有灵敏度的概念吗，成像质量是否跟发射线圈的灵敏度相关？ 6. 压缩感知算法从理论到商业应用还有什么难点需要解决？ 7. 除了matlab以外，你还熟悉哪些编程语言，为什么要学这些编程语言呢？ 8. 你的职业规划如何？ 9. 你对你自己是如何评价的？...查看更多