面经详情

面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多

一面1. 深挖简历问题：怎么进行指标监控追问：假设做了promotion，指标要看单均利润，还是只要保证利润的绝对值能提升就可以追问：这时候我们可能要去复盘促销策略有没有问题，怎么样去判断它的促销效果，比如ROI？2. 深挖简历问题：ABTest听完介绍后问了一下是不是我负责的分流，其他的没问了3. 业务问题：订单完成率归因4.sql题目，怎么找单量贡献前80%的商家--我说我知道要用窗口函数，但工作中没接触过这个函数；然后面试官就问了我日常用什么函数 5. 职业规划二面1. 讲一个完成度高觉得值得讲的项目（这里没怎么问）2. 深挖。比如问CVR变动怎么拆解；假如是某个环节转化率下降了看哪些相关指标，看什么维度...查看更多

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多

网易互娱计算机视觉实习生，应该是日常实习生，所有比较简单。一轮HR面，简单询问一下情况。二轮技术面试：先是问了一下论文的情况，能达到的效果，图像质量评估函数大体用了哪些？PSNR 和SSIM的 公式，怎么写有没有比赛的经历如果想要使用论文的方法应用在公司业务中，应该如何应用。...查看更多