面经详情

第一轮技术面：主要问了项目相关以及为什么选用强化学习的方法去做。问了传统的凸优化方法与强化学习方法的区别的和优缺点。最后给了一个题目类似于求最少的操作让一个数组严格单调增。大概五十分钟左右。第二轮技术面接着第一轮：继续问了项目相关，但是这一次更加注重基础知识，问了学科交叉的一些设计，以及在学习基础学科中的一些想法，最后给了一个题目是数组内求最长的窗口，窗口内和也是最大的，可以用动态规划做，然后问了复杂度。主管面：主管面是两周后，这次除了谈项目，还问了问职业规划以及怎么看待公司内部的一些文化，没有出题。...查看更多

一面一组一共七个，进了腾讯会议等了两小时才开始面试，我这组大佬比较多，三个985硕士，自我介绍只说编号毕业院校的应聘岗位不允许透露自己的信息，然后就是给一个辩题，分两队，每人一分钟阐述，顺序是规定好的，然后十分钟自由辩论，这个发言是自己争取的，最后就是每组一个人总结发言...查看更多

面了比亚迪的电池热管理。hr综合一面+技术二面。hr稍微问了下项目的具体内容，怎么解决问题的以及个人性格家庭理想就业地点之类的，大概20分钟。二面是部门同事面，很友好，大概一个小时。很详细问了毕设和项目的内容，还问了些工作中相关的机械和流体方面的知识。还提供了很多工作以后建议，感觉非常的有收获。...查看更多

首先是笔试，题目灵活度比较高，不会有固定答案，比如会问到需要做试题上图像的边缘分割，可以使用哪几种方法，通过平时对算法的积累可以回答出来。还需要写一些简单的代码，如滤波处理等。然后主要先是HR沟通，自我介绍及一些基本事项的沟通，这部分比较轻松愉快，诚实回答即可。之后是部门经理沟通，会根据在校研究的课题，发表论文的内容进行提问，只要思路清晰，按照项目的实际情况回答就可以，可以适当提一些项目中对方可能感兴趣的细节。经理人很好，整个沟通的氛围都比较融洽，不用紧张，回答自如自信点即可。...查看更多

今年3轮面试，2技术面1综面。一面面试官问了LD原理，EDFA和介绍自己一个项目。虽然来面试的无疑是部门骨干，不过感觉一面面试官不是激光器出身，所以讲清楚后挺容易过去了。二面面试官显然是大佬，问了我的一些项目，问的很细，光纤型号、长度、孔径和数值孔径等等，有些问题没答好，万幸面试官对我项目很感兴趣，所以通过了。综面就闲聊，虽然我是一直在搞技术，不过我扯淡的功夫可不差（雾）。一周后有通知，签约成功。...查看更多