面经详情

一面面试官先问了问简历的内容，相关项目经验，就项目问了几个相关问题。然后要求手写句法依存分析中，将树结构转换为线性结构。问了问gdbt相关知识，adboost算法； 二面问了一个大文件搜索相关的问题，手写快排和二分查找； 三面有点快问快答的意思，问了很多机器学习相关的知识。 ...查看更多

一面 先自我介绍，然后讲我做的项目。提了一些项目问题，因为是我独立完成的，比较容易回答。接下来是基础知识提问，我没有准备。包括7层网络架构（我会），python 迭代（我会），python with的作用（我会用，不精通），arp协议功能（功能说对了，但我记成了数据链路层协议），机器学习决策树原理（原理我懂，但求熵的公式没记住），深度学习激活函数选择（不太会），进程与线程的区别（我会），tcp三次握手的数据包名称（忘了） 一面过了。技术专家面试，主要是讲我博士项目细节。聊技术还是很愉快的。然后就过了团队领头大佬亲自面试（我都没注意）。 平常心对待，当成普通技术员聊了聊，问的很细，我参与的项目不知道的部分都被问出来了。但好在我自己的项目都是独立完成的，各种细节全都能答出来，所以没什么问题。然后我问了问团队最近的研发方向。想了一下能做什么项目。然后就结束了。等了大约5、6天，我以为没戏了。估计他们也是在犹豫选择中。最后就过了。...查看更多

校招的算法研究员，数字人方向。目前面了三轮技术面，还差最后一轮HR面。一面应该是line manager，一开始先问了简历上的项目经历，没有针对性问很深的问题，点到为止。然后问了一个算法题，应该不是很难。一个非负整数列表，每一个元素代表能够最多向前走几步，需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题，在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试，流程一样，先问简历项目，再出算法题。算法题是leetcode的390，我用的是最naive的解法，然后问了复杂度，我回答的O(nlogn)，但其实应该是O(n)。总监面试，流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题，我先答了用广度优先遍历，然后被要求简单实现广度优先遍历，写出来之后被找出来三个错，改掉了就OK。PS：算法题都没要求需要跑，三个面试官感觉都挺nice的，流程也推的很快，基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面，发面经攒人品！...查看更多

整个面试就一个人很好的哥们，一轮问了一下实习做过的项目，根据项目里的点说了一个他们遇到的问题，让我说一下思路，答得还不错，二轮是他说他的老大出差了，还要看我的工程代码能力，所以问我一些基本数据结构和算法，没有复习，所以就挂了，思路都是那个递归的东西，没写出来。然后就被送走了。...查看更多