面经详情

我的经验就是要注意简历的每个细节，问的比较仔细，写上去的东西记得认真准备，防止面试的套路问题，提前做好准备。一共三面，一面问了自我介绍，问平时的爱好看什么书，问项目，对机器学习了解多深入。二面问有没有用机器学习做过回归，说他感觉我简历偏数据研发。这一面很短，也就十来分钟。包括:1.sql 查询、excel 数据透视表;2.逻辑思维，对业务的理解能力和行文的逻辑水平，考察项目问题，细节，3.统计学理论知识离散指标等三面问比较广，但也不深，涉及项目，SQL 、大数据等，主要问题:1.讲项目:2.找两张表中都没有的记录(full outer join);3.spark 资源分配，4.ETL 了解吗5.HDFS 这种存储跟平时 MYSQL 这种存储有什么区别。...查看更多