面经详情

360机器学习面试 一面 1、每个项目都说了一遍，面试官更关注机器学习、数据挖掘相关的项目 2、c++里的概念：多态？ 3、数据结构：快排的基本过程，不用写代码 4、linux命令：给出一个文本文件，每行格式“IP--time other”，怎样找到出现次数最多的IP（cat file|cut -d'--' -f1|sort|uniq -c|sort -k 1,1 -n -r|head 1） 5、机器学习模型：sigmoid函数，SVM的思想，聚类的过程，k-means怎样判断好坏 6、业务相关：搜索“沧州苹果”，如何判断用户想找水果还是手机？以此来显示搜索结果？ 7、做机器学习你有什么优势？ 二面 1、解释一步随机游走（项目里提到的），讲一下这个项目 2、现在不是机器学习方向，如何学习机器学习的？ 3、学习过程中体会最深，或最感兴趣的点，讲一下 4、讲解现在做的项目，让面试官能理解听懂 5、写代码：去掉字符串中重复的空格 6、linux命令：awk，sed会不会用？没有考，只是问了下 7、你如何做聚类/分类？包括如何提特征，如何做 三面： 自我介绍、描述 项目中印象最深的点 爱好 之前做团支书，觉得最需要具备什么 找工作最看重什么 （很快就结束了……）...查看更多

因为我在外地，一直都是电话面试，这一点还是比较人性化的。首先是HR打电话做前期沟通，然后是部门主管进行电话面试，主要是关于技术方面的，没有问具体的细节，主要是之前的工作与面试岗位有一定的相关性，因此面试还是比较顺利的。后来就是ceo面试，大致就是问一些常规的问题，到ceo这已经基本确定录取了，最后HR发offer。...查看更多

我主要说技术面，因为我面的是剂量算法，所以面试主要围绕三个方面：相关项目经历，辐射物理基础知识，C++基础知识。问题都不难，只要你了解这个领域，都能回答上的。 辐射物理：kerma的概念，CT值的意义，放疗为什么要剂量分割 C++：C++特点，vector和数组区别，析构顺序...查看更多

首先让做30-40分钟的报告，讲述自己的读博期间的研究成果。有两位技术人员在场，听的很耐心，问了一些控制、电机和机械设计问题，比较细致。他们计划设立新的武汉总部，所以工作地点很可能是在武汉。那边的业务才刚刚起步，更多的是创新性，和探索性的工作。对于博士来说要求相对较高，期望有带领一个项目进行研发工作的能力。除了研发能力，还需要有跟企业，高校进行合作，懂得应用已有先进技术。 接着是hr面试，过程相对轻松，先介绍联影以及武汉那边的好处，然后提薪资，以及干得好的可能会分到原始股。自我感觉总体满意，主要觉得我对去武汉工作有所顾忌。因为我一直都说最好在上海工作。当场没有表态，只是说希望我回去以后再考虑考虑，跟他们再联系。不太确定给offer的可能性大不大。 ...查看更多

去了首先填一套问卷，有薪资期望、教育背景、家庭情况等等。填完了就等面试了，总共两轮技术面，一面问了图像处理算法方面的，图像分割怎么实现，还有简历上的项目，问得很仔细。二面主要问了下项目，不是很深究，还问懂不懂图形流水线和三维可视化，这方面不是很懂，简单说了下大体的理解。技术面之后跟HR聊了会儿，主要涉及薪资方面的，感觉我可能要的高了些。...查看更多

HR事先会通过电话面试，问一些大学期间所做的科研工作，问的比较详细，最好是与辐射剂量相关或者是粒子加速器相关方面的东西，最重要的在于算法，有没有编写过程序，程序写了几行之类的问题，还会问一些剂量相关的问题。如果通过了电话面试，接着就是现场面试，现场还会有技术面，如果过了就会接着往下面试，接下来就比较轻松了。...查看更多