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数据采集-实习生面试
数据采集-实习生面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的数据采集-实习生面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-06-16 20:00:00 更新
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数据采集-实习生面试概况
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“有难度”
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数据采集-实习生面试经验
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匿名用户
数据采集实习生
确定通过
面试过:
腾讯大申网
单面分HR面、直接领导与团队领导面试自我介绍我讲面试官听为主,主要是突出与JD要求相关的技能要求都是JD上写的技能要求相对轻松愉快。
2 年前 发布
匿名用户
数据采集实习生
感觉靠谱
面试过:
多玩网
有三个面试官,应该是一个hr和两个技术面试官.上来先让我们自我介绍,然后再谈谈自己的项目经验,最后面试官再根据你的项目提一些问题.
2 年前 发布
3
匿名用户
数据采集实习生
确定通过
面试过:
知识产权出版社
不能说是严格的面试。当天所有经过筛选的人员在公司集中,由负责的老师集合在会议室,首先由老师讲解了工作的技术要点,然后对涉及到的工程进行了简单的教授。之后老师布置给了每个人一个实习任务,要求根据完成结果再决定是否录用,并且按完成质量分配接下来的工作。
包含1个问题,0个回答
Q:有没有数据采集方面的经验。
2 年前 发布
查看更多数据采集-实习生面试经验
数据采集-实习生相似职位面试经验
算法研究员
大数据开发工程师
数据分析师
数据分析师-实习生
数据架构师
数据挖掘工程师
数据研发工程师
数据开发
ETL工程师
数据仓库工程师
变幻楼话筒编辑
算法研究员
确定通过
面试过:
绿盟科技
一面 先自我介绍,然后讲我做的项目。提了一些项目问题,因为是我独立完成的,比较容易回答。接下来是基础知识提问,我没有准备。包括7层网络架构(我会),python 迭代(我会),python with的作用(我会用,不精通),arp协议功能(功能说对了,但我记成了数据链路层协议),机器学习决策树原理(原理我懂,但求熵的公式没记住),深度学习激活函数选择(不太会),进程与线程的区别(我会),tcp三次握手的数据包名称(忘了) 一面过了。技术专家面试,主要是讲我博士项目细节。聊技术还是很愉快的。然后就过了团队领头大佬亲自面试(我都没注意)。 平常心对待,当成普通技术员聊了聊,问的很细,我参与的项目不知道的部分都被问出来了。但好在我自己的项目都是独立完成的,各种细节全都能答出来,所以没什么问题。然后我问了问团队最近的研发方向。想了一下能做什么项目。然后就结束了。等了大约5、6天,我以为没戏了。估计他们也是在犹豫选择中。最后就过了。
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2023-05-24 发布
刘朝阳
算法研究员
感觉靠谱
面试过:
字节跳动
一面主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础项目部分:因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法,因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计:二面和一面流程差不多,主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目,都会问一些项目相关的问题:
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包含16个问题,6个回答
Q:1. 整个系统的设计模式是什么样的?游戏端和算法端是如何进行数据通信的?游戏端内部如何响应算法的决策行为?算法模块如何接收游戏端发送来的状态数据?
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过
面试过:
挪威船级社(中国)有限公司
面试分为三步: 1. 印度HR视频面试,问你一些基础问题,工资、工作情况预期薪资什么的。如果没问题会给你安排第二轮技术面试。2.协作同事技术面。主要问你的项目什么的。有可能会考你基础的编程,或者英语。我因为时间问题都没有问。编程应该不难,最后面试官只问了我会不会写冒泡。他们那边关心的能力是你是否有涉及模型qa方面的经验,比如怎么保障你的模型在生产环境中是有效的,假如在一个很重要的领域去应用你的模型,怎么去阻止模型失效的情况。在unseen的case上,如何避免失效之类的。二面结束面试官告诉我安排三面,然后要准备一个presentation,详细介绍你的项目,用英文。3.manager面。不过参加的人不只manager,还有两个应该是同事,加上二面面试官总共四个人,不过都是中国人。我就根据presentation介绍自己的项目,然后他们的主要关注点,还是模型的risk问题。三面因为全英文面的原因,面的一般。面完很快就收到拒信了,不知道是需求不契合还是英语的原因。总体评价面试难度还是挺高的。
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2022-08-18 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
面试过:
幻方量化
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节(我的是一个文本分类的项目),用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码,在阿里伯乐上写的,大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
包含7个问题,3个回答
Q:2. 为什么要用CNN,Bi-LSTM?如何用Attention?
2 年前 发布
GabeCuod
算法研究员
感觉靠谱
面试过:
深圳市商汤科技有限公司
校招的算法研究员,数字人方向。目前面了三轮技术面,还差最后一轮HR面。一面应该是line manager,一开始先问了简历上的项目经历,没有针对性问很深的问题,点到为止。然后问了一个算法题,应该不是很难。一个非负整数列表,每一个元素代表能够最多向前走几步,需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题,在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试,流程一样,先问简历项目,再出算法题。算法题是leetcode的390,我用的是最naive的解法,然后问了复杂度,我回答的O(nlogn),但其实应该是O(n)。总监面试,流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题,我先答了用广度优先遍历,然后被要求简单实现广度优先遍历,写出来之后被找出来三个错,改掉了就OK。PS:算法题都没要求需要跑,三个面试官感觉都挺nice的,流程也推的很快,基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面,发面经攒人品!
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2023-07-27 发布
查看更多算法研究员的面试经验
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