数据分析工程师面试

校招的算法研究员，数字人方向。目前面了三轮技术面，还差最后一轮HR面。一面应该是line manager，一开始先问了简历上的项目经历，没有针对性问很深的问题，点到为止。然后问了一个算法题，应该不是很难。一个非负整数列表，每一个元素代表能够最多向前走几步，需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题，在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试，流程一样，先问简历项目，再出算法题。算法题是leetcode的390，我用的是最naive的解法，然后问了复杂度，我回答的O(nlogn)，但其实应该是O(n)。总监面试，流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题，我先答了用广度优先遍历，然后被要求简单实现广度优先遍历，写出来之后被找出来三个错，改掉了就OK。PS：算法题都没要求需要跑，三个面试官感觉都挺nice的，流程也推的很快，基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面，发面经攒人品！...查看更多

面试分为三步： 1. 印度HR视频面试，问你一些基础问题，工资、工作情况预期薪资什么的。如果没问题会给你安排第二轮技术面试。2.协作同事技术面。主要问你的项目什么的。有可能会考你基础的编程，或者英语。我因为时间问题都没有问。编程应该不难，最后面试官只问了我会不会写冒泡。他们那边关心的能力是你是否有涉及模型qa方面的经验，比如怎么保障你的模型在生产环境中是有效的，假如在一个很重要的领域去应用你的模型，怎么去阻止模型失效的情况。在unseen的case上，如何避免失效之类的。二面结束面试官告诉我安排三面，然后要准备一个presentation，详细介绍你的项目，用英文。3.manager面。不过参加的人不只manager，还有两个应该是同事，加上二面面试官总共四个人，不过都是中国人。我就根据presentation介绍自己的项目，然后他们的主要关注点，还是模型的risk问题。三面因为全英文面的原因，面的一般。面完很快就收到拒信了，不知道是需求不契合还是英语的原因。总体评价面试难度还是挺高的。...查看更多

一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：...查看更多

一面 先自我介绍，然后讲我做的项目。提了一些项目问题，因为是我独立完成的，比较容易回答。接下来是基础知识提问，我没有准备。包括7层网络架构（我会），python 迭代（我会），python with的作用（我会用，不精通），arp协议功能（功能说对了，但我记成了数据链路层协议），机器学习决策树原理（原理我懂，但求熵的公式没记住），深度学习激活函数选择（不太会），进程与线程的区别（我会），tcp三次握手的数据包名称（忘了） 一面过了。技术专家面试，主要是讲我博士项目细节。聊技术还是很愉快的。然后就过了团队领头大佬亲自面试（我都没注意）。 平常心对待，当成普通技术员聊了聊，问的很细，我参与的项目不知道的部分都被问出来了。但好在我自己的项目都是独立完成的，各种细节全都能答出来，所以没什么问题。然后我问了问团队最近的研发方向。想了一下能做什么项目。然后就结束了。等了大约5、6天，我以为没戏了。估计他们也是在犹豫选择中。最后就过了。...查看更多