面经详情

我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer，然后在亲戚帮忙推广简历的助力下，获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会，在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话，加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利，只有一轮，面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容，其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了，能说几句的我就说了几句，觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚，我把我所有情况都向您说明，您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了，过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样，我回答说挺好，然后就和我谈了待遇。很惊喜，也很感激知行给我这次机会。...查看更多

面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多

网易互娱计算机视觉实习生，应该是日常实习生，所有比较简单。一轮HR面，简单询问一下情况。二轮技术面试：先是问了一下论文的情况，能达到的效果，图像质量评估函数大体用了哪些？PSNR 和SSIM的 公式，怎么写有没有比赛的经历如果想要使用论文的方法应用在公司业务中，应该如何应用。...查看更多

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多

面试的视觉算法岗位，之前主要做会议室视频相关的算法工作； 一面：第一轮纯技术面，主要是聊聊项目工作，问的比较细，各种算法的特点，网络结构的组成，还有一些优化原理；最后是一道翻转链表；二面：分两轮，第一轮是小组主管吧，更深入项目细节问了一些内容，问了一些实际中遇到问题怎么办，有哪些数据经验这些；下一轮是主管面，偏high level，聊了一些规划和设想，感觉也没有压力面，氛围比较nice目前等电话ing...查看更多