面经详情

数据面试一般,共2轮面试
猎头推荐参加麦肯锡数据科学的笔试面试,
  • 笔试包括微积分,统计学,机器学习,线性代数,coding等部分的选择题,
  • 主要考察基本功,会者不难。面试的话中文自我介绍,
  • 英文问答项目细节,个人英文不过关,改用中文答问题,
  • 问题应该都答出来了,但最终还是收到拒信。

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看准29645
产品经理
未通过感觉没戏
个人去年刚面试了麦肯锡社招专业顾问,最后倒在了英语上,总结以分享给大家。我一共经历了四轮面试,一轮笔试,整体过程总结分享如下。一面HR,考察个人专业经历和沟通能力,建议能按重要性和结果说清个人最有成就的三件工作。一轮线上笔试,考核基本的理解和逻辑推理,题目基本不难,还提供练习题。建议在一个头脑清楚和放松的时间进行,我是选择下班后做题,不是最佳状态,因此时间还是有一点紧张。两轮项目经理面试,各一个小时,前15分钟了解你的经验,后45分钟进行案例面试。在面试前HR很nice的安排了一个顾问进行模拟面试,三十分钟,是很难得的锻炼机会。本轮刷题很关键,尤其是没接触过商业模型的同学。第一面之前我大概刷了5套CASE,面试结果很不理想,第二个项目经理面试才通过。容易出现的问题:职业人士会高度依赖经验,会不自觉的限定某一两个分支进行分析并给出答案。而麦肯锡考核的是你的框架,整体的分析后根据主要问题进行逐步解构和递进分析。这一面通过的关键一定是足够多的商业分析框架,包括麦肯锡网上案例以及其他咨询公司案例,建议掌握不低于20套分析模型,尤其是七步成诗法。第二关键点是能否很好的同面试官互动沟通,验证假设和主要问题点。这同真正的客户咨询很像,客户往往更了解自身企业,以及潜在的突破点,因此双人互动练习很关键,最好能模拟演练5次以上,把每次演练都当成在跟实际客户咨询。最后一轮是合伙人,面试流程跟项目经理很类似,只不过经验介绍时间更短。我面试的这个职位是明确的电信行业的一个具体咨询项目,因此没有照例进行案例分析,而是直接介绍这个项目的情况,针对项目中可能会遇到的问题来面试。这一面考核的就是行业加专业能力,合伙人很好沟通,很容易就让人放下紧张,关键在于充分展现自己的专业水平。最后还加了十分钟英语面试,因为之前所有面试都是中文,没有特意准备,很可惜,倒在了英语口语上。...查看更多
2 年前 发布
疯狂打工
数据
暂无结果暂无结果
两道题,贝叶斯算法和逻辑推理假如某城市有两种颜色的出租车:蓝色和绿色(市场占有比例为15∶85)。一辆出租车夜间肇事后逃逸,但还好当时有一位目击证人,这位目击者认定肇事的出租车是蓝色的。但是,他“目击的可信度”如何呢?公安人员在相同环境下对该目击者进行“蓝绿”测试得到:80%的情况下识别正确,20%的情况不正确。也许有读者立刻就得出了结论:肇事车是蓝色的概率应该是80%吧。如果你做此回答,便是犯了与上面例子中王宏同样的错误,忽略了先验概率,没有考虑在这个城市中“蓝绿”车的基本比例。那么,肇事车是蓝色的(条件)概率到底应该是多少呢?1 有五栋五种颜色的房子,每一位房子的主人国籍都不同,这五个人每人只喝一种饮料,只抽一种牌子的香烟,只养一种宠物,没有人有相同的宠物,抽相同牌子的香烟,喝相同的饮料提示:1  英国人住在红房子里2  瑞典人养了一条狗3  丹麦人喝茶4  绿房子在白房子左边5  绿房子主人喝咖啡6  抽PALL MALL烟的人养了一只鸟7  黄房子主人抽DUNHILL烟8  住在中间那间房子的人喝牛奶9  挪威人住第一间房子10 抽混合烟的人住在养猫人的旁边11 养马人住在抽DUNHILL烟的人旁边12 抽BLUE MASTER烟的人喝啤酒13 德国人抽PRINCE烟14 挪威人住在蓝房子旁边15 抽混合烟的人的邻居喝矿泉水问题是:谁养鱼???环境一般,有点吵...查看更多
2023-05-17 发布

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